Maestría en Gerencia de Mantenimiento

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Elaborar un modelo de gestión de confiabilidad en mantenimiento basado en supervisión automática y control operativo para bombas centrífugas de las Plantas de Hidrotratamiento de la GRB
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Vargas Silva, Willian; Borras Pinilla, Carlos
El presente trabajo se basa en la creaci´on de un modelo de mantenimiento predictivo confiable aplicado a bombas centr´ıfugas, diferente a los que se aplican en el sector O´ıl & Gas. Este, es un modelo que calcula la vida remanente de equipos rotativos. Con este trabajo se busca reducir el tiempo muerto del equipo y maximizar la vida activa del mismo, logrando menores costos del ciclo de vida. Para el desarrollo del modelo se recopil´o una base de datos (seis a˜nos) de trece bombas centr´ıfugas (operacionalmente activas) de las plantas de hidrotratamiento de combustible de la refiner´ıa de Barrancabermeja, las cuales tuvieron fallas solo por desgaste natural de acuerdo a sus condiciones operacionales. Se utiliz´o la librer´ıa de redes neuronales del programa Matlab para crear 4 modelos de predicci´on de vida remanente de las bombas, utilizando las siguientes arquitecturas: Feed-forward, Nonlinear AutoRegressive model with eXogenous input NARX, Red neuronal recurrente y Red basada en retardos de tiempo. Se evaluaron las cuatro opciones y finalmente se seleccion´o la red neuronal Feedforward como la m´as precisa y confiable para el modelo. Con lo anterior se logr´o crear un nuevo modelo innovador de mantenimiento, donde se asocian todas las variables operacionales del equipo, con resultados que aumentan la vida ´util de las bombas.
Mejoramiento de la estructura del proceso de mantenimiento de la empresa Exterran Energy sucursal Colombia
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Ardila Perez, Gabriel Leonardo; Fuentes Díaz, David Alfredo
Exterran es una compañía que tiene la sede principal en los Estados Unidos de Norteamérica, una parte importante de su portafolio es basado en activos físicos que dedica a la producción y/o tratamiento de petróleo y gas, generación de energía, tratamiento de aguas de producción de petróleo y a la compresión de gas. En Colombia la compañía actualmente tiene contratos por servicios como los mencionados. En el año 2016 la gerencia de operaciones que tiene a su cargo el proceso de mantenimiento hizo el planteamiento de implementar un sistema de gestión de activos para la sucursal Colombiana; la gestión de mantenimiento para los equipos en Colombia juega un papel importante en los resultados del negocio y es un proceso que debe ser asegurado, por lo que se sometió a una revisión enmarcada dentro de modelos de gestión de mantenimiento reconocidos como efectivos encontrándose oportunidades de mejora que conllevaron a crear un modelo a largo plazo de gestión de mantenimiento para la compañía en Colombia que permitirá el desarrollo del proceso hacia un nivel óptimo y avanzado utilizando para ello en los casos que aplique herramientas tecnológicas con las que actualmente se cuentan en el mercado, esto mencionado será la etapa final de desarrollo del modelo de gestión propuesto.
Influencia de las protecciones del sistema eléctrico de Campo Santiago en la continuidad del suministro eléctrico
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Moreno Romero, Luis Gabriel; Quiroga, Oscar Arnulfo
Este documento está organizado en tres grandes partes: en la primera parte se realizó un análisis de la coordinación de las protecciones y se comprobó el estado actual de las mismas, se identificaron las curvas y se graficaron utilizando el programa ETAB. Así mismo se analizaron los datos de las fallas y se identificó que la mayor afectación al sistema eléctrico fueron las aves y animales. Allí se hacen algunas recomendaciones para el mejoramiento de la coordinación de las protecciones. En la segunda parte del documento se propone un plan de mantenimiento eléctrico donde se indican las principales técnicas a aplicar a los circuitos eléctricos del campo; también se formulan indicadores para medir el desempeño de las labores realizadas y un método de análisis de criticidad para darle la verdadera atención a los equipos más importantes que pueden afectar el sistema de manera considerable. Por último se presenta un plan de mejora que se puede implementar en las redes analizadas. La metodología para el presente análisis empleó la misma base de datos que se generó para adelantar los estudios de ingeniería especializada.
Modelo para análisis de riesgo en las bombas del sistema de enfriamiento mediante el uso de redes neuronales
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Perez Calderon, Hugo Alfredo; Borras Pinilla, Carlos
En el presente trabajo se desarrolla un modelo basado en redes neuronales artificiales para diagnosticar fallas en los componentes de las bombas del sistema de enfriamiento dada su importancia dentro de la planta de producción de vidrio plano, utilizando como información de entrada a la red valores medidos tanto en el motor como en la bomba, mediante la técnica predictiva de análisis de vibraciones mecánicas. Se desarrollan dos modelos uno basado en el perceptrón y el otro en la red feedforward; posterior a esto se comparan y aunque los resultados con ambas redes son satisfactorios se valida patrones con la red neuronal feedforward por tener un mejor comportamiento durante las fase de desarrollo y presentar menos errores en comparación con la otra red, llegando a demostrar la efectividad de las redes neuronales en el diagnóstico de fallos y la importancia que tiene el uso de este tipo de metodologías para mejorar a confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los equipos, por ende los resultados en los indicadores de las áreas de mantenimiento, confirmando que las redes neuronales artificiales son un poderosa herramienta en el seguimiento, diagnóstico e inclusive la predicción de fallos en equipos, abriendo una gran puerta al uso de técnicas modernas en la planeación estratégica de las áreas de mantenimiento, con el fin de atender con criterios de alta ingeniería las nuevas tecnologías instaladas en los diferentes procesos productivos. 1
Análisis estadístico y de confiabilidad para la predicción de fallas y costos para una facilidad de la industria del petróleo
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Avella Rodriguez, Larissa Jorleany; Fuentes Díaz, David Alfredo
Este trabajo busca de una forma sencilla realizar un análisis de los datos de falla de los equipos, usando métodos estadísticos y de confiabilidad que permitan a la organización la toma de decisiones para realizar una adecuada gestión del mantenimiento de sus equipos. Para lograr lo anterior, se inicia con un glosario de términos y definiciones relativos a la gestión del mantenimiento. Luego, se realiza un análisis de los datos registrados en la base de datos del Sistema de Gestión Computarizado del mantenimiento (CMMS) de las actividades de mantenimiento realizadas, especialmente para los trabajos realizados que fueron clasificados como mantenimientos correctivos, con el uso de histogramas y diagramas de Pareto, lo cual permitió la identificación de malos actores según la cantidad de trabajos realizados para un sistema. Se continúa con el análisis de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (CMD), donde se desarrolla un estudio de las fallas que provocaron la salida de los equipos, de los sistemas identificados como mal actor en el capítulo anterior, para esto se realiza un análisis de la curva de la bañera y de los índices de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad para los equipos pertenecientes a los sistemas identificados. Lo siguiente fue realizar pronóstico del TBF para los equipos seleccionados en el capítulo anterior, por medio del método de series de tiempo y como último paso, la formulación de las propuestas de acciones de mejora de acuerdo a los análisis realizados usando la metodología DMAIC.
Modelo de gestión de la Unidad LACT para la medición dinámica de hidrocarburos tolerante a fallas
(Universidad Industrial de Santander, 2017) Diaz Duran, Manuel Antonio; Borras Pinilla, Carlos
La Planta Rio Sogamoso de Petróleos del Milenio S.A.S, cuenta con una unidad de medición dinámica para el recibo de refinados del petróleo a través del poliducto Galán Chimitá por el cual se abastece como planta de almacenamiento y distribuidor mayorista. La gestión de todos los equipos que de alguna forma componen la unidad de medición es realizada directamente por Petromil S.A.S y por temas contractuales esta sometida a auditoría y seguimiento por parte de la vicepresidencia de transporte de Ecopetrol S.A. El planteamiento de un modelo de gestión de mantenimiento para la unidad de medición para transferencia de custodia (LACT) tolerante a fallas, parte desde la fase inicial de diseño e implementación de las tareas de control y mantenimiento al hardware y software que permitan prevenir, enmascarar y tolerar las fallas del sistema, orientados a mantener un proceso altamente confiable. El desarrollo e implementación de metodologías que permiten mejorar los procedimientos de mantenimiento y el seguimiento estadístico de ciertas variables en las unidades de medición LACT logra establecer ciertos límites de funcionamiento óptimo para cada uno de los equipos que afectan la medición dinámica y su control a través de la comparación con patrones para distintas magnitudes (volumen, temperatura, presión, corriente eléctrica, resistencia, etc) el resultado final se traduce en un monitoreo constante y en línea de los valores máximos de desviación permitidos, esto conlleva a la generación de distintas actividades de mantenimiento preventivo y proactivo basados en condición. En términos netamente financieros se busca lograr una alta disponibilidad, estabilidad y continuidad del proceso de medición aún en presencia de fallas sin sacrificar calidad en la medición dinámica de hidrocarburos, logrando un equilibrio económico positivo como premisa fundamental ya que si podemos determinar y cuantificar las desviaciones en la fase inicial de desarrollo se evitará que estos errores afecten el universo externo y genere averías y paradas en el sistema.
Modelamiento del proceso ingenieria de mantenimiento y confiabilidad de equipos (imc) aplicable a empresas del sector de energia electrica (transmision, distribucion) en colombia
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Ortiz Plata, Daniel; Camacho Pico, Jaime Alberto
La diagramación de los procesos de mantenimiento y la gestión sistémica de los mismos en empresas del sector eléctrico, son el eje central de este trabajo. Internacionalmente, se presenta la necesidad de implementar estándares como la ISO 55001 para la mejora continua en procesos como gestión de mantenimiento, desde la óptica de gestión de activos. Metodologías como el RCM, RBI, RCA, y LCC, entre otras, pueden ser implementadas para tal fin. Sin embargo, al revisar literatura técnica, no se encuentran referencias sobre procesos de ingeniería de mantenimiento y/o confiabilidad, ni procesos en los que se integren o planteen relaciones entre éstas y otras metodologías. De tal forma, el autor presenta una propuesta denominada Ingeniería de Mantenimiento y Confiabilidad (IMC), la cual busca mejorar la confiabilidad y mantenibilidad de los equipos a través de la integración de todas estas metodologías. El planteamiento del modelo de proceso IMC inicia desde la misma concepción del nombre del proceso, pasando por la definición de sus objetivos, productos a entregar, relaciones con otros procesos de mantenimiento, hasta llegar a la esencia del trabajo, es decir el diagrama de flujo con las actividades que identifican los métodos a aplicar. Este planteamiento contempla adicionalmente la inclusión de los seis elementos constitutivos del modelo Gestión Sistémica de Procesos de Empresa (GESPRE©), creado por la misma empresa Ortiz Ruiz Consultores, ORTRUIZ. Finalmente, junto al modelo planteado, se identificó la necesidad de implementar un nuevo indicador que permita conocer el costo de la disponibilidad para una empresa intensiva en activos, cuyo producto principal sea el suministro de la disponibilidad de equipos, tal como lo es en Colombia el negocio de transmisión y distribución de energía.
Modelo de detección de fallas en motores Caterpillar 3508b usando máquinas de soporte vectorial (SVM) y análisis de componentes principales (PCA) en muestras de aceite
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Aroca Fragozo, Oscar Iván; Borrás Pinilla, Carlos; Díaz Guerrero, Pedro José; Galindo Gámez, Oscar Enrique
El objetivo principal de este trabajo consiste en implementar técnicas avanzadas de detección y diagnóstico de fallas basándose en sistemas de aprendizaje, particularmente usar métodos estadísticos (análisis de componentes principales) y sistemas de aprendizaje (máquinas de soporte vectorial) para la detección y diagnóstico de los siguientes modos de falla: Combustión incorrecta, fuga del sistema de refrigeración, paso de gases al Carter de la cámara de combustión Blow-By, ingreso de partículas de medio ambiente, éstos cuatro modos de falla son los que más afectan los motores Caterpillar 3508B y se diagnostican aplicando la tribología en las muestras de aceite 15W40. La Tribología se considera una ciencia aplicable que conjuga toda una serie de elementos importantes en el diseño, fabricación y operación de las máquinas como la Fricción, naturaleza de los materiales, rugosidad, desgaste, lubricación, consumo de energía y medio ambiente, la tribologia detecta y diagnostica el estado de la falla en los componentes, según si la tendencia de uno o varios elementos y componentes propios del aceite de la maquina o externos a él, aumenta o disminuye de esta forma se pueden programar la reparación o cambio en una ventana de oportunidad. El algoritmo de PCA se implementa para reducir y clasificar la dimensión de la base de datos Historial tribología aceite 15W40, validando los vectores etiqueta de clases los cuales sirven de entrenamiento para el algoritmo de la SVM multiclase uno contra uno y uno contra todos, el mejor desempeño en cuanto a precisión y tiempo de procesamiento se obtuvo con los Kernel function Lineal con un método multiclase uno contra todos, el accuracy obtenido es de 99.9%.
Sistema inteligente para el pronostico de escenarios de costos y fallas de mantenimiento utilizando machine learning como herramienta gerencial para una planta de beneficio del gremio palmero colombiano
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Diaz Rangel, Cesar Augusto; Fuentes Díaz, David Alfredo; Garcia Nuñez, Jesus Alberto
La agroindustria del aceite de palma es el sector más representativo en el ámbito de cosechas oleaginosas a nivel internacional. La productividad industrial y estabilidad financiera han sido afectadas por diversos factores, entre los cuales se encuentra la falta de herramientas para el análisis de información de procesos para la toma de decisiones a nivel estratégico. Este proyecto tiene como propósito desarrollar una herramienta inteligente utilizando redes neuronales (machine learning) para el pronóstico de escenarios de costos y fallas de mantenimiento, la cual permitirá a la gerencia de planta extractora de aceite de palma y subproductos, estimar con mayor precisión el desempeño futuro a partir del análisis de parámetros operacionales y de costos para la gestión de producción y del mantenimiento, en conjunto con el comportamiento estacional de la oferta de fruto. Este proyecto tiene como fases: consolidación de bases de datos, exploración de patrones y extracción de características, selección de técnicas dentro de machine learning (redes neuronales y series de tiempo), entrenamiento de red neuronal y validación, generación de resultados a modo de posibles escenarios bajo condiciones reales de las plantas de beneficio.
Aplicacion de metodologia para la optimizacion de inventario de repuestos de equipo rotativo en la gerencia refineria de barrancabermeja de ecopetrol s.a
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Zuñiga Valbuena, Alexander; Garavito Hernandez, Edwin Alberto
Las empresas de primer mundo cada vez, ven más atractivo tener sistemas que se adapten a sus necesidades, que le permitan tener una mayor disponibilidad de sus equipos y a su vez unos costos más bajos, identificar los costos asociados a la cadena productiva no es suficiente, se debe razonar sobre la relación que estos tienen con la mejora de los indicadores claves de desempeño como días de parada no programada, pues la lógica nos indica (a priori) que una mejora en dichos indicadores debe verse reflejado en la disminución de los costos asociados al equipo rotativo y por lo tanto año a año las metas deben ir optimizando estos valores, hasta que la relación costo/beneficio sea óptima. Este trabajo busca de una forma sencilla definir la composición y valor óptimo de la bodega de materiales a partir de la estrategia de confiabilidad establecida activo por activo, para después validar si lo que tiene la bodega de materiales hoy en día corresponde con las necesidades definidas, y dependiendo del resultado realizar los ajustes necesarios para garantizar el cumplimiento de la estrategia de confiabilidad, con sus planes de mantenimiento (demanda planeada) y de mitigación para solucionar eventos de falla (demanda no planeada). Para lograr lo anterior, se inicia con la validación, activo por activo, de la estrategia de confiabilidad para ajustar y mejorar los planes de mantenimiento a través de inclusión de nuevas tareas producto de la revisión de los RCM, tareas TBT (Time Based Task), CBT (Condition Based Task), CMT (Condition Monitoring Task) o RTF (Run To Failure), cambios en frecuencias, alcances y tipo de mantenimiento a ejecutar sobre los equipos rotativos. Se continua con la definición de la composición y el valor anual requerido de repuestos en bodega para cumplir totalmente las estrategias de confiabilidad definidas.
Metodologia de gestion para la ejecucion de ordenes de servicio de mantenimiento mayor basada en riesgo y costos de una compañia prestadora de servicios
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Silva Reyes, Jose Luis; Serna Gil, Jose Anibal
En este trabajo de grado, se propone una metodología de gestión para la ejecución de órdenes de servicio de mantenimiento mayor en paradas de planta basada en riesgos y costos, para una empresa prestadora de servicios. En el mercado actual las empresas prestadoras de servicios principalmente son calificadas por su propuesta económica. Teniendo en cuenta esto los presupuestos al momento de la ejecución son limitados. Se toma el caso de una empresa prestadora de servicios y su actual metodología de ejecución, donde se tiene la problemática de faltar a los indicadores de cumplimiento de tiempos, costos de ejecución y calidad del servicio. Se realiza la aplicación de una auditoría de mantenimiento en paradas de planta, para identificar las áreas de gestión con grandes oportunidades de mejora, resultando la gestión de riesgos y costos. Teniendo en cuenta esto se propone mejorar las fases de la actual metodología, donde se deben reforzar estas áreas de gestión. Con el fin de evaluar la metodología propuesta se aplica a un mantenimiento mayor con alcance muy similar a los ya ejecutados, y realizar un posterior análisis comparativo con el previamente ejecutado en los indicadores claves que son tiempo de ejecución, costos de ejecución y calidad del servicio. Finalmente se realizan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo de grado, donde se refleja el resultado en la mejora de los indicadores de la empresa prestadora de servicios. 1
Modelo de deteccion y diagnostico basado en confiabilidad para la deteccion de fallas en las bombas de diesel producto hidrotratado de las unidades de hidrotratamiento de combustibles de ecopetrol en la grb
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Maldonado Florez, Fredy Edgardo; Borras Pinilla, Carlos
La finalidad del presente trabajo, es proponer un Modelo de detección y diagnóstico de fallas en los diferentes componentes de bombas centrifugas, con el fin de mejorar su confiabilidad y disponibilidad, dada la importancia que tienen estos equipos en el proceso de hidrotratamiento de combustibles en nuestras unidades de proceso y su impacto en la economía del país. La razón principal del desarrollo de este trabajo es la de mejorar las condiciones actuales en donde los equipos en estudio presentan alta tasa de falla y altos costos de mantenimiento, afectando los indicadores de confiablidad y disponibilidad. Para el desarrollo del trabajo se adquirirá la información necesaria y disponible que permita la toma acertada de decisiones. Con esta información se revisaran los modelos disponibles de redes neuronales y se elegirá la más adecuada para nuestro objetivo y poder realizar su entrenamiento con la información disponible. En este proceso, se tienen en cuenta los diferentes modos de falla presentados en este tipo de activos y de acuerdo a los datos proporcionados por el modelo, se plantearan diferentes acciones para evitar o minimizar su ocurrencia. Por medio del uso de redes neuronales se quiere mejorar la confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los equipos en estudio, ya que este método es muy efectivo a la hora de la predicción, detección y diagnóstico de fallas. Con el modelo propuesto esperamos validar el uso de las redes neuronales para la detección de fallas y poder aplicar este tipo de herramientas en otros tipos de equipos. *
Modelo de gestion para el sistema de generacion con turbogeneradores taurus 60 tolerante a fallas en el campo guando
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Vargas Vargas, Fabio Leonardo; Martinez, Manuel de Jesus
El presente trabajo se centra en la elaboración de una metodología de gestión tolerante a fallas aplicada al sistema de generación de campo Guando, el cual es operado por la empresa anlgo-francesa PERENCO OIL & GAS Colombia Limited dedicada a la exploración y extracción de hidrocarburos (petróleo y gas), con presencia en Colombia desde 1993 cuando inicia operaciones en Colombia. La implementación de esta metodología busca garantizar el suministro de energía eléctrica a los pozos productores del campo mediante un centro de generación tolerante a fallas, basado en el diseño e implementación de un sistema redundante para el deslastre de cargas selectivas de acuerdo a la condición operativa de los turbogeneradores Taurus 60 instalados en el campo y al resultado obtenido del FMEA aplicado. Como complemento a esta implementación, se realiza la evaluación técnica para el restablecimiento del sistema de sincronismo entre el centro de generación de campo Guando y la red nacional Lanceros de 34.5 KV, las bondades operativas asociadas a este sistema de sincronismo complementadas con la metodología tolerante a falla objeto de este documento, no es otra diferente a la de garantizar la disponibilidad y confiabilidad del suministro de energía eléctrica al circuito que energiza los pozos productores, ante una eventual falla en cadena de todos los turbogeneradores Taurus 60 del centro de autogeneración de campo Guando, supliendo así el requerimiento energético de los circuitos críticos a través de la red nacional Lanceros. El impacto económico para la compañía que se pretende retribuir con la implementación del sistema propuesto en este documento, consiste en disminuir los costos asociados a las pérdidas de producción generadas por fallas en el sistema de generación, estimadas en 18.720 USD/Hr. 1
Modelamiento de la confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (ram) a partir de los modos de falla detectados en el mantenimiento centrado en la confiabilidad (rcm), para el area de planta de lavado de carbones de cerrejon limited
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Ruiz Cala, Oliver Alexander; Pertuz Comas, Alberto David; Pinilla Rodriguez, Leonardo
El modelo RCM es un modelo de gestión de la confiabilidad, aunque desarrollado por la industria de la aviación, propone una estrategia completa y aplicable a cualquier industria donde se evalúan las tareas más pertinentes para mantener en óptimas condiciones los equipos de un proceso optimizando el costo operativo. Normalmente, el R C M es de tipo cualitativo, sin embargo, si se combina con otras estrategias como el análisis RAM para la disponibilidad de los equipos, aporta un contexto cuantitativo que, además, permite optimizar la frecuencia de mantenimiento a partir de la tasa de falla. En este proyecto se propone una estrategia que además incorpora el análisis del flujo del proceso de la planta entre sus sistemas y componentes mediante las conexiones de un RBD que se interconecta con las estrategias mencionadas. Ello permite lograr una gestión del mantenimiento eficiente para el área de Planta de Lavado, una vez se ha optimizado, logrando disponibilidades superiores al 80%, y tiempos medios para reparación en general menores a 5 horas con confiabilidad medida en MTBO para la planta de 26,49 hrs, variando por sistema entre 46,02 hrs para el Circuito de Material Grueso, y 138,3 hrs para el sistema de Suministro de Agua. *
Diseño de una metodologia enfocada en el mantenimiento y actualizacion del modelo estadistico para el analizador en linea con tecnologia infrarrojo cercano nir as300 del sistema de mezcla de diesel de la refineria de barrancabermeja
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Figueroa Loza, Aldemar; Sánchez Acevedo, Heller Guillermo
Ecopetrol es la empresa Colombiana de petróleo, tiene como propósito superior mover al país con combustibles limpios y cumpliendo con los estándares de calidad y manteniendo inventarios para garantizar el suministro. Ecopetrol en la refinería de Barrancabermeja en el proceso de preparación de diésel para entregar a clientes invirtió en la instalación analizadores en línea para garantizar la calidad del combustible a entregar a los clientes y disminuir los regalo de calidad lo cual representa ganancias económicas para la empresa. Estos analizadores en línea requieren mantenimiento y/o actualización de los modelos matemáticos para garantizar la confiabilidad de los análisis. Para poder realizar a la actualización de los modelos primero asegurar la disponibilidad del analizador, se realiza un estudio de comportamiento del modelo, después revisión de la data analítica por medio de estadística descriptiva, luego actualización del modelo y verificación del comportamiento del modelo según normas ASTM. Este proyecto se cumplió con todos los parámetros para garantizar confiabilidad operacional de los datos reportados. Las metodologías desarrolladas están siendo implementadas para desarrollar los modelos matemáticos de los componentes del diésel y del modelo de gasolina de la refinería de Barrancabermeja. Se realizó intercambio de información con el personal de la Refinería de Cartagena para que utilizaran las metodologías para el mantenimiento de modelos de los blending de gasolina y diésel
Incidencia del desempeño humano en el proceso de mantenimiento y criterios de mejora que pueda aplicarse a las empresas
(Universidad Industrial de Santander, 2020) Serrano Serrano, Luis Alberto; Zarate Rueda, Ruth
El presente trabajo analiza la incidencia de factores de error y desempeño humano del personal involucrado en el proceso de mantenimiento del sector industrial en Colombia para determinar criterios de mejora que garanticen la confiabilidad de los equipos y la rentabilidad de las empresas. Asimismo, mediante la aplicación de la teoría y los conceptos básicos de desempeño humano y factores de error, identifica explicaciones a situaciones individuales (desmotivación, estado de ánimo, estrés) y del entorno, que afectan la calidad del proceso de mantenimiento, la confiabilidad de los equipos y la rentabilidad de las empresas, planteando metodologías de gestión del desempeño humano para reducir los errores previstos. El primer apartado se centra en las generalidades del proyecto de investigación, junto con el marco conceptual y teórico. La segunda sección contiene los resultados y el análisis de los hallazgos de encuestas realizadas a 145 profesionales de mantenimiento de cinco de las empresas más influyentes en Colombia y finaliza con un compendio de recomendaciones basadas en los resultados obtenidos, su contraste con los referentes teóricos/conceptuales y la cotidianidad en el desempeño del personal del área de mantenimiento del sector petróleo y gas.
Modelo de gestión para determinar plan de cambio de bastidores y orugas aplicando machine learning en la flota de tractores de orugas de Cerrejón
(Universidad Industrial de Santander, 2021) Gómez Mercado, Pedro Saúl; Borrás Pinilla, Carlos
Cerrejón es una compañía minera de explotación de carbón que se ha visto afectada por la caída drástica del precio del carbón en el último año, lo que la ha llevado a buscar estrategias que la ayuden a seguir siendo una mina costo efectiva y vigente en el mercado. En este proyecto se propone la incorporación de técnicas avanzadas de mantenimiento basadas en el análisis de datos por medio de aprendizaje automático que permitan la optimización de la estrategia de cambio de los componentes bastidores y orugas. En este trabajo se estudia y determinan los principales modos de fallos de los componentes del tren de rodaje y a partir del registro histórico de sus fallas y el uso de machine learning con el software Matlab. Se determinó un modelo de aprendizaje supervisado de Maquina de soporte vectorial que permite clasificar la condición de desgaste y condición de operación normal, de acuerdo con las mediciones del porcentaje de desgaste de las partes de estos componentes y sus horas de operación, con una precisión de 98% para las orugas y 100% para bastidores. Con este modelo se busca tomar decisiones asertivas con respecto al cambio de estos componentes que permitan reducir al máximo los fallos imprevistos o no programados.
Evaluación diseño y aplicación de prueba de indicador de salud para las calderas del departamento de servicios industriales de la refinería de Barrancabermeja
(Universidad Industrial de Santander, 2021) Galván Vargas, Sergio; Ortiz Plata, Daniel; Martínez, Manuel del Jesús; Jaramillo Ibarra, Julián Ernesto
El presente trabajo tiene como objetivo realizar un método para determinar los índices de salud de los activos en las calderas del Departamento de Servicios Industriales Refinería, los cuales son fundamentales para la generación de vapor y el suministro al interior de la refinería para sus procesos. Estos activos (calderas) llevan una delicada gestión y para esto es necesario conocer los síntomas en sus componentes y así tener una predicción para la prevención de fallas y que acciones ejecutar para mantener el control sobre estas. Es bajo estas condiciones que diferentes métodos, técnicas y filosofías se han visto desarrolladas, buscando monitorear de forma constante diferentes variables en los activos. Se parte de una reseña bibliográfica de las metodologías utilizadas en los activos de la industria, la historia de la gestión y las políticas de gestión y mantenimiento de activos dentro de la empresa, para así desarrollar una tesis de las últimas prácticas del Asset Health Management desde un punto de vista integral. En función de estas, y de las recomendaciones de diferentes autores y normativas, se desarrolló una metodología que busca normalizar un proceso lógico de pensamiento, que no sea robusto y considere la experiencia a cualquier activo que se desee analizar, que, tenga en consideración la sintomatología de falla, y como esta puede ser evaluada con las herramientas ya implementadas en la empresa, logrando establecer modelos de gestión de falla. Se expone el Caso de Estudio a las Calderas del Departamento de Servicios Industriales Refinería, la parte de los componentes estáticos del equipo analizado al detalle bajo la metodología propuesta. Finalmente se concluye estudiando la posibilidad de expandir la metodología a cualquier tipo de activo y las ventajas que tendría la integración con nuevas tecnologías en Plantas de Generación Térmica, presentando las ventajas y desventajas de la metodología propuesta.
Modelo de gestión para determinar plan de cambio de bastidores y orugas aplicando Machine Learning en la flota de tractores de orugas de Cerrejón
(Universidad Industrial de Santander, 2021) Gómez Mercado, Pedro Saúl; Borrás Pinilla, Carlos; Quiroga Méndez, Jabid Eduardo; Sánchez Acevedo, Heller Guillermo
Cerrejón es una compañía minera de explotación de carbón que se ha visto afectada por la caída drástica del precio del carbón en el último año, lo que la ha llevado a buscar estrategias que la ayuden a seguir siendo una mina costo efectiva y vigente en el mercado. En este proyecto se propone la incorporación de técnicas avanzadas de mantenimiento basadas en el análisis de datos por medio de aprendizaje automático que permitan la optimización de la estrategia de cambio de los componentes bastidores y orugas. En este trabajo se estudia y determinan los principales modos de fallos de los componentes del tren de rodaje y a partir del registro histórico de sus fallas y el uso de machine learning con el software Matlab. Se determinó un modelo de aprendizaje supervisado de Maquina de soporte vectorial que permite clasificar la condición de desgaste y condición de operación normal, de acuerdo con las mediciones del porcentaje de desgaste de las partes de estos componentes y sus horas de operación, con una precisión de 98% para las orugas y 100% para bastidores. Con este modelo se busca tomar decisiones asertivas con respecto al cambio de estos componentes que permitan reducir al máximo los fallos imprevistos o no programados.
Evaluación diseño y aplicación de prueba de indicador de salud para las calderas del departamento de servicios industriales de la refinería de Barrancabermeja
(Universidad Industrial de Santander, 2021) Galván Vargas, Sergio; Ortíz Plata, Daniel
El presente trabajo tiene como objetivo realizar un método para determinar los índices de salud de los activos en las calderas del Departamento de Servicios Industriales Refinería, los cuales son fundamentales para la generación de vapor y el suministro al interior de la refinería para sus procesos. Estos activos (calderas) llevan una delicada gestión y para esto es necesario conocer los síntomas en sus componentes y así tener una predicción para la prevención de fallas y que acciones ejecutar para mantener el control sobre estas. Es bajo estas condiciones que diferentes métodos, técnicas y filosofías se han visto desarrolladas, buscando monitorear de forma constante diferentes variables en los activos. Se parte de una reseña bibliográfica de las metodologías utilizadas en los activos de la industria, la historia de la gestión y las políticas de gestión y mantenimiento de activos dentro de la empresa, para así desarrollar una tesis de las últimas prácticas del Asset Health Management desde un punto de vista integral. En función de estas, y de las recomendaciones de diferentes autores y normativas, se desarrolló una metodología que busca normalizar un proceso lógico de pensamiento, que no sea robusto y considere la experiencia a cualquier activo que se desee analizar, que, tenga en consideración la sintomatología de falla, y como esta puede ser evaluada con las herramientas ya implementadas en la empresa, logrando establecer modelos de gestión de falla. Se expone el Caso de Estudio a las Calderas del Departamento de Servicios Industriales Refinería, la parte de los componentes estáticos del equipo analizado al detalle bajo la metodología propuesta. Finalmente se concluye estudiando la posibilidad de expandir la metodología a cualquier tipo de activo y las ventajas que tendría la integración con nuevas tecnologías en Plantas de Generación Térmica, presentando las ventajas y desventajas de la metodología propuesta. 1

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