Especialización en Estadística

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Algunas distribuciones continuas de probabilidad y posibles aplicaciones
(Universidad Industrial de Santander, 2015) López Bohórquez, Laura Cristina; Moreno Acuña, Liana Prakriti; Moreno Arenas, German
El presente trabajo de grado tiene como propósito presentar una revisión bibliográ_x001C_ca, sobre algunas de las distribuciones continuas de probabilidad, como son la distribución Normal, Weibull, Gumbel, Lognormal, Fisher, Gamma, Beta y Exponencial; con el _x001C_n de cumplir este objetivo, se realizó una amplia consulta en libros, investigaciones, conferencias, memorias de congresos académicos, documentos en línea, artículos cientí_x001C_cos y trabajos de grado. El trabajo se muestra en dos partes, la primera consta de una parte teórica, donde se encuentra la de_x001C_nición de las diferentes distribuciones continuas de probabilidad con su función de densidad, función de distribución, función característica, función generadora de momentos, algunas distribuciones que se relacionan, estimación de parámetros y grá_x001C_cos de la función de densidad y la función de distribución; donde se usó el programa R. Y una segunda parte donde se presenta diferentes campos de aplicación de las distribuciones antes mencionadas como: La medicina, hidrología, economía, _x001C_nanzas, riesgo sísmico y tiempos de vida entre otros. Donde el principal interés es el análisis estadístico de las muestras tomadas en cada uno de los estudios y se resalta la distribución normal como una de las más utilizada en fenómenos reales.
Análisis de riesgo de contraparte en Financiera Comultrasan
(Universidad Industrial de Santander, 2010) Lugo Buitrago, Carmen Solange; Moreno Arenas, German
Las instituciones financieras tienen como objetivo principal obtener los mayores rendimientos económicos minimizando los riesgos de pérdidas inherentes al mercado. Comprender los riesgos conduce a sus administradores a construir distintos escenarios para pronosticar y minimizar eventos adversos. Financiera Comultrasan, por su razón social y cooperativa y especialmente por el compromiso con los asociados, parte de los dineros recibidos en captaciones deben estar depositados en inversiones seguras que sean claramente líquidas en cualquier momento de necesidad, por ello el órgano que en esta entidad se encarga de identificar, monitorear y medir los riesgos financieros es el Comité de Riesgo quien otorga a la Junta Directiva herramientas para la toma de decisión sobre el destino y la forma de sus inversiones económicas, principalmente las que se hacen en depósitos en Bancos o Entidades Financieras. Usualmente se acostumbra a verificar solo la calificación a largo plazo que cada establecimiento de crédito obtiene ante alguna Agencia Calificadora de Riesgo. En este trabajo, se construye un modelo estadístico para evaluar y clasificar ordenadamente a los bancos que presentan información pública y son vigilados por la Superintendencia Financiera de Colombia, usando por un lado las variables que conforman los indicadores CAMEL con las cuales se determina el comportamiento financiero a nivel de balances y estados de resultado y por otro lado la calificación de riesgo a largo plazo otorgada por FitchRatings Colombia S.A.,ampliando de esta manera las posibilidades de análisis antes de realizar los depósitos de recursos económicos en los Bancos.
Caracterización microbiológica de un área onshore sobre la cuenca del Sinú : análisis geoestadístico de un estudio de geoquímica de superficies
(Universidad Industrial de Santander, 2010) Villota Salazar, Nubia Andrea; Roa Cordero, Martha Viviana; Perez Valencia, Diana Marcela; Moreno Arenas, German
La microbiología de superficie es una técnica geoquímica indirecta de exploración de petróleo y gas, que permite evaluar la presencia de microafloramientos en superficies prospecto con base en la cuantificación de poblaciones bacterianas oxidadoras de hidrocarburos C2-C8 y bacterias metanotróficas (C1), mediante la detección de concentraciones anómalas. Para el cultivo de las bacterias de interés fueron empleadas dos técnicas microbiológicas de cultivo: alcoholes y compuestos hidrocarbonados, como fuentes de carbono. Se desarrolló un análisis geoestadístico de las variables microbiológicas medidas en un área sospechosa de la cuenca del Sinú, departamento de Atlántico, (previa verificación de los supuestos de estacionariedad y anisotropía), por medio de un análisis estructural de la información georreferenciada y posterior interpolación de datos para predicción espacial por la técnica de Kriging ordinario. Se describe la distribución de las variables en el área de estudio de acuerdo al modelo geoestadístico que demostró el mejor ajuste, luego de nugget sugerido y un nugget estimado por el programa (geoR), en todas sus posibles combinaciones. Se construyen los gráficos de superficie que representan el área de estudio y posibilitan la ubicación geográfica de las áreas que presentan concentraciones bacterianas anómalas, y se clasificó el área de estudio de acuerdo a las concentraciones bacterianas registradas, detectando comportamientos anómalos posiblemente relacionados a líneas sísmicas previamente identificadas.
Comparacion del nacimiento de pollitos entre los diferentes lotes de reproductoras de una empresa santandereana, entre octubre de 2015 y diciembre de 2017, utilizando un modelo lineal generalizado
(Universidad Industrial de Santander, 2019) Medina Santos, Camilo Andres; Moreno Arenas, German
El análisis desarrollado en el presente documento, pretende ser una herramienta más en la continua búsqueda de optimizar los recursos en el manejo de reproductoras y busca aportar al conocimiento de las condiciones de reproducción e incubación de pollo de engorde en Colombia. Además, la literatura que se encuentra a nivel nacional con respecto a modelos estadísticos utilizados en análisis de datos reales de la industria es limitada. En el campo de las reproductoras pesadas se cuenta con un gran número de variables para analizar, pero algo que recoge todo el trabajo desde las etapas de cría, levante y producción, es el nacimiento de pollo de engorde, pues es en este parámetro donde se obtiene la materia prima que impulsa toda una industria. Se compararon varios modelos lineales generalizados (MGL) con el caso particular de la distribución beta, incluyendo las variables: zona, incubadora, edad en semanas y año de producción, para describir el comportamiento del nacimiento, durante dos intervalos de vida de las reproductoras; el primero desde la semana 24 a 37 y el segundo entre la semana 38 a 68 en una empresa ubicada en el departamento de Santander. Se observó que el modelo que mejor se adaptó a los datos fue el , donde i =Plantas Incubadoras, j=Zona, k= Año y l= Edad En semanas. El modelo definitivo para la semana 24 a 37 mostró resultados estadísticamente significativos para las variables año, edad e incubadora, y obtuvo un pseudoR2=0,51 y AIC=-2656,14, y para el modelo de la semana 38 a 68 las variables que permanecieron fueron zona, año, edad e incubadora y se obtuvo pseudoR2=0,68 y AIC=-7739,54), además cumplieron con los supuestos para la regresión beta. *
Diseño de un scoring de otorgamiento para créditos de la línea financiación de estudios en una cooperativa financiera
(Universidad Industrial de Santander, 2012) Sarmiento Valderrama, Andrés Eduardo; Moreno Arenas, German
La Superintendencia Financiera de Colombia, quien es el organismo encargado de supervisar el mercado Financiero y de Valores en el país, exige que dentro del SARC de cada institución se desarrollen diferentes metodologías para realizar una adecuada gestión del riesgo crediticio. Dentro de estas se encuentran los Scoring de crédito ya que constituyen una herramienta que estima la probabilidad de que el solicitante de crédito no pague su obligación, todo esto, tomando como insumo variables propias del solicitante. Con ésta información la entidad financiera toma la decisión de otorgar o negar una operación de crédito. Las variables presentes en la base de datos utilizada para realizar los análisis del trabajo no contienen información de centrales de crédito debido a que ésta línea está dirigida a estudiantes. Primero que todo se calculo el incumplimiento de la línea financiación de estudios, entendido como los días de mora en los que una operación tiene mas probabilidad de perderse que de recuperarse. Seguido a esto, se diseño un Scoring de Otorgamiento mediante el uso de modelos lineales generalizados (MLG), realizando inicialmente análisis discriminante a todas las variables recolectadas de las solicitudes de crédito con el objeto de identificar las que hacen parte del modelo inicial. Posteriormente, se ajustaron tres modelos más tomando como insumo diferentes combinaciones de las variables de la base, para finalmente, compararlos mediante el criterio de información de AKAIKE y así determinar el de mejor bondad de ajuste. El trabajo se desarrollo con la herramienta estadística SPASW Statistics
Factores que determinan la variabilidad del fitoplancton en ciénagas de la depresión Momposina
(Universidad Industrial de Santander, 2010) Plata Diaz, Yasmin; Moreno Arenas, German
Se describen los principales factores ambientales que estructuran la dinámica del fitoplancton de 27 ciénagas de la depresión momposina, ubicadas en el área de influencia del campo petrolero Cicuco. De acuerdo con los resultados, las variables que determinaron las variaciones en la fisicoquímica del agua están relacionadas en primera medida con la variabilidad ambiental, seguida de las variables asociadas con la operación industrial, específicamente en relación al contenido de cloruros así como la mineralización natural, relacionada con la conductividad y la alcalinidad. Los euglenoideos fueron los de mayor ocurrencia a lo largo del estudio, particularmente en los periodos de aguas bajas, las cianobacterias aumentaron en densidad en aguas altas y las diatomeas pennadas proliferaron en los periodos de aguas en ascenso. Los más bajos promedios de diversidad y riqueza de especies, fueron registrados tanto en los sistemas con mayor intervención antrópica como en la ciénaga de referencia. En general, la dinámica intrínseca de las ciénagas está más relacionada con los cambios abruptos generados por los pulsos de inundación que con el nivel de impacto antrópico, generando una dominancia de Oscillatoriales principalmente en los periodos de entrada de nutrientes. El modelo canónico realizado proporciona un muy buen ajuste en la exploración de los factores determinantes de la dinámica del fitoplancton del área de estudio. Los resultados aquí obtenidos deben considerarse como una primera aproximación, ya que para la cuantificación de un modelo que resuma de manera específica el peso de las variables ambientales aquí consideradas, se deben recurrir un modelo estadístico longitudinal que a su vez incluya otros factores físicos como la influencia del río (caudal) y el tiempo de residencia del agua en cada uno de los sistemas.
Perfiles del empleo de los graduados del 2008 de la Universidad Pontificia Bolivariana de un año a dos años después del grado : un analisis de clasificación
(Universidad Industrial de Santander, 2012) Garces Portilla, Diana Liceth; Moreno Arenas, German
El presente estudio busca agrupar a los graduados del 2008 de la Universidad Pontificia Bolivariana de un año a dos años después del grado en grupos con características del empleo similares y a la vez que sean lo más disímiles entre sí. Esta reducción de los graduados en grupos facilita la interpretación de los datos, dado que se establecen perfiles del empleo. Para llegar a la definición de los perfiles, se cumplieron varias etapas, entre ellas, la reducción de variables correlacionadas por medio del análisis factorial para ingresarlas en el análisis de clasificación. Luego se determinó la medida de similitud, la cual guarda relación con el tipo de variables de estudio. En este caso se hace uso de la distancia euclidiana al cuadrado, ya que unas variables son cuantitativas y otras por el escalamiento realizado, en forma de escala de Likert, permite ser tratadas como medidas métricas. Determinada la medida de similitud de distancia, se aplicó el método de formación de conglomerados Ward, ya que es un procedimiento que se basa en la medida de distancia euclidiana al cuadrado. Establecida la estructura de los conglomerados, para definir cuantos conglomerados analizar, se hace uso del coeficiente de aglomeración y del dendograma. Se analiza el resultado de la clasificación usando Anova, técnicas de comparaciones múltiples, gráficos de medias, gráfico de individuos en conglomerados y las tablas de contingencia. Por último, se valida la solución de clasificación con el método no jerárquico umbral paralelo y con variables no incluidas en el modelo.
Proyección de movimientos de efectivo en caja como mecanismo para predecir la necesidad de efectivo en una entidad financiera
(Universidad Industrial de Santander, 2012) Mantilla Valcárcel, Maria Isabel; Rubiano Mantilla, Mónica Viviana; Moreno Arenas, German
El manejo eficiente del efectivo se constituye en una de las herramientas financieras fundamentales con las que cuenta la administración de cualquier entidad para lograr sus objetivos trazados. El análisis de los ingresos y de los egresos en caja se considera importante, ya que ayuda a conocer las principales causas de las fluctuaciones del efectivo y a determinar con ayuda de métodos estadísticos los principales factores que inciden en el comportamiento de esta variable. Esta investigación se interesa principalmente en el análisis del comportamiento del ingreso y el egreso del efectivo semanal por un periodo de tiempo específico a través del análisis descriptivo de los datos, buscando generar un modelo de pronóstico, que permita predecir con el mayor grado de confiabilidad posible, los ingresos y egresos de la entidad financiera.La metodología empleada consiste en la búsqueda de los mejores modelos para las series de ingresos y egresos, comparando el suavizamiento exponencial de Winters y los modelos SARMA identificados a través de la metodología de Box-Jenkins (1970). Se comparan dichos modelos y se elige el mejor de ellos teniendo en cuenta la significancia de los parámetros en cada modelo, las estadísticas del error, el análisis de los residuos, y el menor promedio de error relativo en los pronósticos. Posteriormente, se generan proyecciones de la tendencia de los ingresos y egresos teniendo en cuenta los modelos encontrados, con el objetivo de conocer el comportamiento futuro de dichos flujos de efectivo, lo cual permite establecer o ajustar las políticas administrativas y financieras de acuerdo con el comportamiento del

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